TÀI LIỆU HƯỚNG DẪN CHUYỂN ĐỔI MẪU TT32 SANG NĐ 123 và TT78 - Viettel

Thông số kĩ thuật

PHẦN I. CÔNG VIỆC CẦN THỰC HIỆN

- Tải code mẫu hóa đơn của khách hàng yêu cầu chuyển đổi (lưu ý có cả logo watermark để up lại nếu có).

- Sửa code mẫu hóa đơn (gồm 3 file invoice.xls, invoice-fo.xls, exchange-invoice-fo).

- Test dữ liệu code hóa đơn mới bằng tool test mẫu hóa đơn (dữ liệu test qua 2 file data.xml và data-fo.xml, các file dữ liệu mẫu này được đính kèm ở Bước 4 Phần 2)

- Upcode mẫu hóa đơn của khách hàng lên hệ thống để admin phê duyệt và sử dụng.

PHẦN II. CÁC BƯỚC THỰC HIỆN

Bước 1: Tải code

Sau khi tải code của khách hàng về, sẽ có 3 file invoice.xls, invoice-fo.xls, exchange-invoice-fo.

Ví dụ:

Invoice-fo.xls là file code mẫu của bản thể hiện pdf.

Invoice.xls là file code mẫu của bản view trên web.

Exchange-invoice-fo.xls là file code mẫu của bản chuyển đổi.

Bước 2: Mở lần lượt từng file để sửa

Sử dụng Notepadd++

Dữ liệu được mở ra sẽ như sau:

Bước 3: Thay thế trường

Tìm kiếm theo từ khóa “xsl:value-of select”, chọn Find all in Current Document.

Kết quả:

Nhấn tìm kiếm các trường có dạng đường dẫn như

<xsl:value-of select="invoiceData/seller/sellerLegalName"/>

<xsl:value-of select="invoiceData/seller/sellerTaxCode"/>

….

So sánh các trường tìm được theo file excel bên dưới

Ví dụ 1:

Trường theo thông tư 32

<xsl:value-of select="invoiceData/seller/sellerLegalName"/>

Mở file excel, chọn sheet mẫu hóa đơn tương ứng (ví dụ Hóa đơn GTGT)

Search trường cần thay đổi sellerLegalName

Lấy giá trị tại cột “Dữ liệu theo TT78”

DLHDon/NDHDon/NBan/Ten

Paste giá trị này thay cho giá trị cũ

Ví dụ 2:

Trường theo thông tư 32

<xsl:value-of select="itemName"/>

Mở file excel, chọn sheet mẫu hóa đơn tương ứng (ví dụ Hóa đơn GTGT)

Search trường cần thay đổi itemName trong file excel

Lấy giá trị tại cột “Dữ liệu theo TT78”

THHDVu

Paste giá trị này thay cho giá trị cũ

Thực hiện sửa đẩy đủ cả 3 file mẫu tương tự như trên

Bước 4: Test hóa đơn trước khi update trên hệ thống

Đối với file invoice.xsl : Chạy data bằng trình duyệt internet explore file data.xml, đảm bảo view được hóa đơn, dữ liệu các trường hiển thị đầy đủ.

Đối với file invoice-fo.xsl, exchange-invoice-fo.xsl: Test qua tool.

Xem hướng dẫn sử dụng tool ở mục 4.2 tài liệu https://sinvoice.viettel.vn/download/soft/huong_dan_thiet_ke_mau_hddt_v2.0.docx

đảm bảo view được hóa đơn, dữ liệu các trường hiển thị đầy đủ.

+ 1 số file data-fo đã sửa đổi theo TT78 (file data dữ liệu tương tự):

Hóa đơn bán hàng:

Hóa đơn thuế tổng:

Bước 5: Up mẫu hóa đơn và chờ admin phê duyệt

Ví dụ: file Mẫu đã sửa theo TT78

Mẫu thuế tổng 038

Mẫu hóa đơn bán hàng

Bổ sung: Ngoài việc đổi đường dẫn lấy dữ liệu, cần sửa lại chỗ kí hiệu hóa đơn

Mẫu TT32:

Mẫu mới TT78:

Vậy nên cần sửa

Bỏ mẫu số

Đưa giá trị phần mẫu số xuống phần ký hiệu

Sản phẩm khác

6 LỢI ÍCH CỦA DATA ANALYTICS ĐỐI VỚI NGÀNH VẬN TẢI VÀ LOGISTICS

CHI TIẾT

6 LỢI ÍCH CỦA DATA ANALYTICS ĐỐI VỚI NGÀNH VẬN TẢI VÀ LOGISTICS

Trong kỷ nguyên số hiện nay, Phân tích dữ liệu (Data Analytics) được coi là năng lực nền tảng trong quá trình chuyển đổi số cho doanh nghiệp.

Các chuyên gia dự đoán, 5 năm tới, Data Analytics sẽ tiếp tục tác động lớn ở các ngành như: Bán lẻ và Hàng tiêu dùng nhanh, Khu vực công, Vận tải và Logistics, BFSI,..

Đối với ngành Vận tải và Logistics, Data Analytics đem lại 6 lợi ích nổi bật là:

• Tối ưu công tác điều độ cảng: Dựa vào lịch tàu cập bến, kích thước tàu tại cảng để giảm thiểu độ trễ và thời gian giải phóng tàu.

• Quản lý tài sản: Thu thập thông tin về trạng thái của container rỗng tại cảng, hỗ trợ đưa ra quyết định bảo trì sửa chữa nhằm tối ưu chi phí.

• Theo dõi việc vận chuyển hàng hóa: Giảm tải rỗng giữa các cảng với nhau.

• Theo dõi việc vận chuyển hàng hóa, lượng container hàng, container rỗng, hỗ trợ ra quyết định giảm tải container.

• Quản lý vòng đời container: Phân tích vòng đời của 1 container từ khi nhập bãi, xuất bãi, sửa chữa.

• Quản lý kho bãi: Theo dõi thời gian tồn trong kho bãi của container hàng để có các chính sách giá theo thời gian tồn bãi phù hợp.

• Quản lý đội xe Rơ moóc: Người điều hành theo dõi số lượng xe còn, lượng xe đang lưu hành để dễ dàng điều phối.

Với nền tảng hạ tầng số lớn nhất Việt Nam và sở hữu các công nghệ 4.0 như AI, Big Data và IoT, SmartSolutions cung cấp giải pháp Hồ Dữ liệu (Data Lake), giúp các doanh nghiệp Vận tải và Logistics phân tích và dự báo kết quả kinh doanh dễ dàng, phân tích để tối ưu vị trí kho bãi, đưa ra chiến lược giá, dự báo hỏng hóc, bảo dưỡng vận hành, phân loại khách hàng.

Nhờ đó, các doanh nghiệp Vận tải và Logistics có góc nhìn toàn cảnh về tình hình kinh doanh, tối ưu hoạt động điều hành và hiểu chân dung khách hàng một cách rõ ràng hơn.

-----

6 BENEFITS OF DATA ANALYTICS FOR THE TRANSPORTATION AND LOGISTICS INDUSTRY

In digital era, Data Analytics is considered a fundamental competency in the digital transformation process for businesses.

Experts predict that in the next 5 years, Data Analytics will continue to have a major impact in some industries such as: Retail and FMCG, Public Sector, Transportation and Logistics, BFSI, etc.

For the Transportation and Logistics industry, Data Analytics brings 6 outstanding benefits:

• Optimize port dispatching work: Based on ship arrival schedule and ship size at port to minimize delay and ship release time.

• Asset management: Collect information about the status of empty containers at the port, support making maintenance and repair decisions to optimize costs.

• Track the transportation of goods: Reduce empty loads between ports.

• Monitor the transportation of goods, the amount of cargo containers, empty containers, and support decision-making to reduce container load.

• Container life cycle management: Analyze the life cycle of a container from import, export, and repair.

• Warehouse management: Monitor the inventory time of containers to have appropriate pricing policies based on inventory time.

• Trailers management: Operators track the number of vehicles available and the number of vehicles in circulation for easy coordination.

With the largest digital infrastructure platform in Vietnam and possessing 4.0 technologies such as AI, Big Data and IoT, SmartSolutions provides Data Lake, helping businesses in Transport and Logistics industry analyze and forecast business results, optimize warehouse locations, provide pricing strategies, forecast failures, maintain operations, and classify customers. Transport and Logistics businesses will have a panoramic view of the business situation, optimize operating activities and understand customer profiles more clearly.

Hướng dẫn sử dụng hóa đơn điện tử theo Thông Tư 78 trên hệ thống SInvoice 1.0

CHI TIẾT

Demo tích hợp chứng thư số cloud ca trên web và thiết bị di động

CHI TIẾT

Trên web

Trên thiết bị di động app

GIỚI THIỆU

CHI TIẾT

Hướng dẫn đăng ký chứng thư số trên hệ thống đấu thầu eGP theo thông tư 08/2022/TT-BKHĐT

CHI TIẾT

Bộ 6 sản phẩm, dịch vụ của Smart Solutions giúp các doanh nghiệp khai thác dữ liệu hiệu quả

CHI TIẾT

Các chuyên gia thường ví Dữ liệu là vàng, là dầu mỏ trong kỷ nguyên số. Nhưng nếu không tổ chức hệ thống dữ liệu để có thể phân tích được, thì không thể khai thác "mỏ vàng" này hiệu quả.

Smart Solutions đã nghiên cứu và triển khai bộ 6 giải pháp, dịch vụ có thể giải bài toán làm sao để khai thác dữ liệu số tạo ra giá trị.

1. Smart Data Platform: Nền tảng giúp doanh nghiệp dễ dàng triển khai một hệ thống Big Data nhanh chóng, đơn giản và tiết kiệm nguồn lực cho việc phát triển các sản phẩm dựa trên dữ liệu doanh nghiệp.

2. Smart Machine Learning Platform: Nền tảng được sử dụng trong các giải pháp triển khai các use case phân tích dữ liệu chuyên sâu.

3. Dịch vụ triển khai Customer 360: Dịch vụ tổng hợp, hợp nhất dữ liệu khách hàng và phân khúc khách hàng tìm ra những đặc điểm chung, gợi ý các sản phẩm phù hợp đến từng khách hàng.

4. Customer Data Platform Nền tảng hoàn chỉnh để thực hiện triển khai một hệ thống Customer 360 nhanh chóng, đơn giản và tiết kiệm cho doanh nghiệp.

5. Dịch vụ triển khai Data Lake: Tích hợp, chuẩn hóa, truy vấn khai thác khối lượng dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (bao gồm có cấu trúc, phi cấu trúc và bán cấu trúc).

6. Dịch vụ phân tích dữ liệu: Phân tích dữ liệu chuyên sâu dựa trên nền tảng vMLP để mang lại giá trị từ khối dữ liệu từ khách hàng.

Hướng dẫn Xuất hoá đơn xăng dầu trên app Sinvoice

CHI TIẾT